Silnik rekomendacyjny

W ramach silnika rekomendacyjnego opracowano rozwiązanie oparte o głębokie sieci neuronowe. Rozwiązanie to uwzględnia procedurę uczenia się silnika rekomendacyjnego z dostarczonych wzorców zakupowych. W oparciu o opracowaną unikalną procedurę treningową, wyuczono silnik rekomendacyjny, który jest w stanie przewidywać kolejne produkty, z którymi użytkownik może potencjalnie wchodzić w interakcję. Rekomendacje są generowane nie tylko w oparciu o klasyczne interakcje użytkownika na stronie portalu zakupowego, ale również w oparciu o wizualne atrybuty produktów, z którymi użytkownik wcześniej wchodził w interakcje. Osiągnięte wyniki sugerują, że silnik rekomendacyjny jest nie tylko w stanie uzyskać relatywnie wysokie wyniki na ilościowych miarach ewaluacyjnych, ale jest też zdolny prezentować przedmioty, które zachowują jakościowe poczucie stylu, zbieżne ze stylem dla przedmiotów wcześniej widzianych przez użytkownika.