Działalność R&D
W rezultacie prac badawczo-rozwojowych utworzony został system umożliwiający automatyczne klasyfikowanie, opisywanie i dobieranie produktów dzięki zastosowaniu technologii rozpoznawania obrazu, komunikację z użytkownikiem przy użyciu interaktywnego generatora tekstu zastępującego konwersację z ekspertem, oraz wyszukiwanie za pomocą obrazu, jak i rekomendowanie produktów uwzględniając niesklasyfikowane dotychczas parametry preferencji. Używając analizy Big Data i metod głębokiego uczenia maszynowego, bazując na sztucznej inteligencji zostały wyodrębnione i sklasyfikowane odpowiednie parametry pozwalające na analizę języka naturalnego, klasyfikację danych wizyjnych oraz uwzględnienie preferencji użytkownika. Dzięki takiej unikalnej kombinacji funkcjonalności, staje się możliwe spersonalizowanie oferty zakupowej bazując na preferencjach użytkownika, efektywniejsze wyszukiwanie poprzez obraz, spersonalizowane rekomendacje oraz automatyzację procesów w ramach sprzedaży internetowej. Opisane powyżej produkty możliwe są do wdrożenia produkcyjnego – jako pojedyncze komponenty, jak i jako wirtualny asystent zakupowy.
System Wspomagania Sprzedaży
Projekt nr POIR.01.01.01-00-0946/18
Pracujemy nad projektem pt. “Opracowanie innowacyjnej platformy wykorzystującej Sztuczną Inteligencję do zautomatyzowania i podniesienia efektywności procesów sprzedażowych dla sklepów e-commerce” dofinansowanym z Funduszy Europejskich. Podwykonawcą projektu jest Instytut Podstaw Informatyki Polskiej Akademii Nauk.
Celem projektu jest realizacja prac badawczych nad inteligentnym systemem wspomagania sprzedaży dla internetowych sklepów odzieżowych w celu podniesienia konkurencyjności oraz innowacyjności Spółki jak również polskich przedsiębiorców działających w branży e-commerce odzież i obuwie.
Dofinansowanie projektu z UE: 6 299 130,33 PLN
Wartość projektu: 8 148 352,15 PLN
Okres realizacji: 2019-2022
Projekt współfinansowany przez Unię Europejską ze środków Europejskiego Funduszu Rozwoju Regionalnego w ramach Programu Operacyjnego Inteligenty Rozwój. Projekt realizowany w ramach konkursu Narodowego Centrum Badań i Rozwoju: Szybka ścieżka.
Realizacja
Realizacja projektu obejmie przeprowadzenie badań przemysłowych, prac rozwojowych i przedwdrożeniowych nad inteligentnym systemem wspomagania sprzedaży dla internetowych sklepów odzieżowych w celu podniesienia konkurencyjności oraz innowacyjności firmy SHOPAI Sp. z.o.o., jak również polskich przedsiębiorców działających w branży e-commerce odzież i obuwie. Wprowadzenie innowacyjnych technologii opartych na sztucznej inteligencji pozwoli polskim przedsiębiorcom na konkurowanie z globalnymi liderami. Wdrożenie projektu w postaci platformy pozwoli na podniesienie efektywności działania sklepów oraz optymalizację kosztów, dzięki wprowadzeniu zaawansowanych systemów technologicznych opartych na sztucznej inteligencji, technologii rozpoznawania obrazu oraz analizy języka NLP. Ponadto sklepy uzyskają możliwość wprowadzenia nowego kanału sprzedaży oraz obsługi klienta poprzez w pełni zautomatyzowanego agenta dialogowego komunikującego się z użytkownikami w języku polskim.
Produkty
Wirtualny asystent zakupowy
Projekt nr POIR.01.01.01-00-1598/20
SHOPAI Sp. z o.o. realizuje projekt nr POIR.01.01.01-00-1598/20 dofinansowany z Funduszy Europejskich pn. “Platforma z rozwiązaniami głosowymi oraz wizyjnymi opartymi na głębokich sieciach neuronowych w ramach wirtualnego agenta automatyzującego pracę Działu Obsługi Klienta w handlu stacjonarnym z zachowaniem prywatności danych”. Celem projektu jest realizacja prac badawczych nad inteligentnym systemem wspomagania sprzedaży dla internetowych sklepów odzieżowych. W wyniku realizacji projektu utworzone zostanie innowacyjne, niedostępne jeszcze na rynku polskim oprogramowanie dla głosowego agenta dialogowego w języku polskim, działającego w środowisku sklepu stacjonarnego, offline, dla 3 branż handlowych. Rezultatami ilościowymi i jakościowymi będą: zwiększenie szybkości obsługi klientów w sklepie, poprzez dostarczenie im wymaganych informacji w krótszym czasie, podniesienie wydajności obsługi i zmniejszenie jej kosztów. Zostanie uzyskane podniesienie satysfakcji klientów z doświadczenia zakupowego w sklepie, poprzez szybsze uzyskanie wymaganych informacji, uzyskanie pełnych informacji oraz doradztwa. Obsługa sklepu zyska narzędzie pozwalające na znaczne zwiększenie komfortu pracy oraz redukcję stresu związaną z wymaganiem znajomości szczegółów pełnej oferty produktowej. Innowacja będzie także dotyczyła procesu pozyskiwania informacji o produkcie, poprzez rozmowę pracownika z automatycznym asystentem, proces identyfikacji produktu, poprzez wizyjne rozpoznanie produktu w ramach urządzenia IoT w sklepie stacjonarnym. Rezultatem wprowadzenia tych innowacyjnych procesów jest skrócenie czasu wyszukiwania potrzebnych informacji przez pracownika sklepu, a co za tym idzie zwiększenie jego wydajności i jakości przekazywanej przez niego informacji.
Dofinansowanie projektu z UE: 7 976 070,53 PLN
Wartość projektu: 10 447 151,11 PLN
Okres realizacji: 2021 – 2023
Projekt współfinansowany przez Unię Europejską ze środków Europejskiego Funduszu Rozwoju Regionalnego w ramach Programu Operacyjnego Inteligentny Rozwój.
Projekt realizowany w ramach konkursu Narodowego Centrum Badań i Rozwoju: Szybka Ścieżka.
Realizacja
Realizacja projektu obejmie przeprowadzenie badań przemysłowych, prac rozwojowych i przedwdrożeniowych w zakresie stworzenia platformy do komunikacji głosowej oraz wizyjnej dla pracowników sklepów stacjonarnych. Innowacyjne rozwiązania oparte na głębokich sieciach neuronowych będą częścią głosowego agenta dialogowego umożliwiającego efektywne pozyskanie przez pracowników sklepów informacji koniecznych do wykonywania ich codziennych zadań w procesie sprzedaży poprzez naturalną konwersację oraz technologię rozpoznawania obrazu. Pracowniczy asystent sprzedażowy będzie dostępny na urządzeniach jak kasy sklepowe czy telefony komórkowe pracowników. Celem jest podniesienie efektywności procesu sprzedażowego w sklepach stacjonarnych, które na terenie RP generują ponad 90% wartości sprzedaży handlu.